Как изменить набор записей регистра сведений в 1С: 5 рабочих методов с примерами

НаборЗаписей = РегистрыСведений.КурсыВалют.СоздатьНаборЗаписей();
НаборЗаписей.Отбор.Валюта.Установить(Справочники.Валюты.НайтиПоНаименованию("Доллар США"));
НаборЗаписей.Отбор.Период.Установить(Дата);
НаборЗаписей.Прочитать();

Если НаборЗаписей.Количество() > 0 Тогда
Запись = НаборЗаписей[0];
Запись.Курс = НовыйКурс;
НаборЗаписей.Записать();
КонецЕсли;

Для массовых операций (например, обновление 10 000 записей) лучше использовать запрос с последующей записью пакетом. Это ускорит процесс в 10–100 раз по сравнению с поэлементной обработкой.

3. Пошаговая инструкция: изменение набора записей через код

Рассмотрим универсальный алгоритм изменения набора записей регистра сведений на примере периодического регистра ЦеныНоменклатуры. Предположим, что нужно увеличить все цены на 10% для определенной группы товаров.

Шаг 1. Создание набора записей

Используем метод СоздатьНаборЗаписей() для регистра. Указываем отбор по группе номенклатуры и дате актуальности:

НаборЗаписей = РегистрыСведений.ЦеныНоменклатуры.СоздатьНаборЗаписей();
НаборЗаписей.Отбор.Номенклатура.Группа.Установить(Справочники.Номенклатура.Мебель);
НаборЗаписей.Отбор.Период.Установить(ТекущаяДата());
НаборЗаписей.Прочитать();

Шаг 2. Модификация данных

Проходим по всем записям в наборе и применяем изменения. Для периодических регистров важно учитывать Период и Регистратор (если применимо):

Для Каждого Запись Из НаборЗаписей Цикл
Запись.Цена = Запись.Цена * 1.1; // Увеличиваем на 10%
КонецЦикла;

Шаг 3. Проверка и запись

Перед записью можно добавить валидацию (например, проверку на отрицательные цены). Затем фиксируем изменения:

Если НаборЗаписей.Записать() Тогда
Сообщить("Цены успешно обновлены!");
Иначе
Сообщить("Ошибка записи: " + ОписаниеОшибки());
КонецЕсли;

Шаг 4. Обработка ошибок

Если регистр имеет проверки на уровне конфигурации (например, контроль уникальности по измерениям), ошибки будут возникать при вызове Записать(). Чтобы их отловить, используйте конструкцию Попытка...Исключение:

Попытка
НаборЗаписей.Записать();
Исключение
Сообщить("Ошибка: " + ОписаниеОшибки());
// Логирование или откат изменений
КонецПопытки;

Проверьте отборы (даты, измерения)

Валидируйте новые значения (диапазоны, форматы)

Убедитесь в наличии прав на запись

Создайте резервную копию данных

Тестируйте на копии базы-->

⚠️ Внимание: При работе с регистрами, имеющими подчинение регистратору (например, РасчетыСКонтрагентами), изменение набора записей может нарушить целостность данных. В таких случаях используйте специализированные методы (ДвиженияДокумента) или транзакции.

4. Работа с непериодическими регистрами: особенности

Непериодические регистры сведений (например, НастройкиПользователей или ПараметрыСистемы) хранят данные без привязки к дате. Их изменение проще, но имеет свои нюансы:

• 🔧 Уникальность записей определяется только измерениями (без учета периода). Повторная запись с теми же измерениями перезапишет существующую строку.
• 🔄 Отсутствует история изменений — каждая запись актуальна "здесь и сейчас".
• 🛡 Блокировки на уровне СУБД могут возникать реже, так как нет конкурентного доступа по датам.

Пример изменения непериодического регистра НастройкиПечати:

Набор = РегистрыСведений.НастройкиПечати.СоздатьНаборЗаписей();
Набор.Отбор.Пользователь.Установить(ТекущийПользователь());
Набор.Прочитать();

Если Набор.Количество() = 0 Тогда
Запись = Набор.Добавить();
Запись.Пользователь = ТекущийПользователь();
Иначе
Запись = Набор[0];
КонецЕсли;

Запись.ШрифтПоУмолчанию = "Arial, 10";
Запись.ЦветЗаголовков = RGB(0, 128, 255);
Набор.Записать();

Критическая особенность непериодических регистров: при добавлении новой записи с измерениями, которые уже существуют в базе, старая запись будет автоматически удалена без предупреждения. Это может привести к потере данных, если не учесть этот механизм. Например, при обновлении настроек пользователя через набор записей все предыдущие параметры (не указанные в коде) будут сброшены.

5. Массовое изменение записей: оптимизация производительности

При работе с большими объемами данных (тысячи записей) стандартный подход с поэлементной обработкой становится неэффективным. В таких случаях используйте: